FlacCompagnon
Open source · Rust + Tauri · macOS · Windows · Linux
FlacCompagnon examine vos fichiers audio : authenticité, loudness, stéréo, dynamique et intégrité. Dans une application native ou depuis le terminal, retrouvez les mesures utiles pour comprendre votre bibliothèque.
Gratuit · Application MIT · Core MPL-2.0 · L’analyse ne modifie jamais vos fichiers
▾Aperçu
Déposez un dossier ou des fichiers : chaque piste est décodée et passée au crible en parallèle. Un tag coloré par détection — et au survol, l'explication du verdict.
| Fichier | Format | Durée | Échantillonnage | Bits réels | Cut-off | Détections | MD5 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 · So What.flac | FLAC | 9:26 | 44.1k | 16-bit | 21.9 kHz (99%) | Clean | ✓ OK |
| 02 · Studio Master.flac | FLAC | 4:11 | 96k | 24-bit | 22.0 kHz (46%) | Upsampled | ✓ OK |
| 03 · Remaster 2019.flac | FLAC | 3:37 | 44.1k | 16-bit | 22.05 kHz (100%) | Transcoded | ✓ OK |
| 04 · Acoustic Live.flac | FLAC | 5:02 | 44.1k | 16-bit | 18.6 kHz (84%) | Clean | — no MD5 |
Aperçu illustratif de l’interface — survolez les détections pour lire leur interprétation.
Détections
Trois recherches indépendantes examinent la précision des échantillons, la bande de fréquences et les traces de codecs avec perte. Leurs méthodes et leurs limites sont expliquées dans la documentation.
La mesure cherche les bits toujours inutilisés, puis une grille de précision inférieure sous de faibles résidus. Elle distingue une profondeur exacte d’une estimation, affichée avec ≈.
24 bits déclarés — les 8 bits bas sont vides
Dans un fichier à plus de 48 kHz, l’analyse recherche une bande haute durablement vide. Cette forme est compatible avec une source de fréquence inférieure, mais aussi avec un master naturellement limité ou filtré.
Le mur du cut-off à 22,05 kHz
L’analyse recherche les grilles de quantification que peuvent laisser l’AAC et le MP3 dans l’audio décodé. Leur présence est évaluée statistiquement, avec une calibration encore préliminaire.
Les coefficients « snappent » sur la grille AAC
Une détection est un indice, pas un certificat d’origine. Des traitements ou des choix artistiques peuvent imiter ou masquer une signature. Clean signifie qu’aucun détecteur n’a levé d’alerte. Croisez les mesures, le spectrogramme et l’écoute.
Toutes les analyses
Explorez les analyses par famille. Chaque lien mène à une explication simple, puis à la méthode détaillée, aux limites et aux exemples de test.
Le format réel est également lu dans l’en-tête du fichier, indépendamment de son extension. Les badges Hi-Res et DSD résument les caractéristiques du conteneur et les résultats disponibles.
Les colonnes avancées sont masquées par défaut après la signature MD5. Affichez celles qui vous intéressent dans le choix des colonnes de l’application. Un tiret signifie que la mesure est indisponible, pas qu’elle vaut zéro.
Spectrogrammes
Un clic génère un spectrogramme haute résolution par piste, avec axe de fréquences gradué jusqu'à la fréquence de Nyquist (la moitié de l'échantillonnage, soit 22,05 kHz pour un CD à 44,1 kHz). Le cut-off se voit à l'œil nu.
Rendu via ffmpeg, détecté automatiquement sur votre système.
Un dossier spectrograms/ est créé dans chaque dossier contenant des fichiers audio, et un PNG est généré par piste — uniquement si vous cliquez sur le bouton « Generate spectrograms ».
Plus rapide encore : écoutez. Un clic sur la vignette d'une ligne lance la lecture, avec une barre de transport en pied de liste. Ce n'est pas un lecteur audio à proprement parler — juste de quoi confronter un verdict à votre oreille sans quitter l'application.
Conversion
Un volet dédié, symétrique de celui des tags : déposez-y des pistes ou des dossiers, choisissez un format, et l'arborescence d'origine est reproduite à l'identique sous le dossier de destination. Les fichiers importés pour la conversion ne rejoignent jamais le tableau d'analyse — les deux listes sont indépendantes.
Opus et MP3 proposent un débit ; FLAC et WAV n'en ont pas à choisir. Le WAV produit est fixé en 16 bits, quelle que soit la profondeur de la source.
Une case à cocher copie aussi tout ce qui n'est pas de l'audio — pochettes, playlists, spectrogrammes déjà générés — à la même place dans l'arborescence copiée.
Vos fichiers d'origine ne sont ni déplacés ni modifiés : la conversion écrit ailleurs, toujours. La lecture en cours se met en pause pendant le traitement (les encodeurs occupent tous les cœurs) et reprend ensuite toute seule. Cancel arrête le lot et efface les fichiers déjà écrits par celui-ci — sans toucher à ce que le dossier contenait avant.
Export
Un clic sur Save… écrit deux fichiers, même nom, même dossier : un .csv — une ligne par piste, toutes les colonnes de l'analyse, prêt pour un tableur — et un .json qui conserve l'analyse complète, y compris le détail de chaque détection. Le nom et l'emplacement proposés reprennent le dossier analysé.
Déposez un .json déjà exporté sur la liste pour recharger le tableau tel quel — aucun fichier audio n'est redécodé. Pas de bouton dédié : c'est le même geste que déposer un dossier.
Export playlist… écrit une playlist M3U dans l'ordre affiché à l'écran — y compris après avoir réorganisé les lignes à la souris. Au choix : M3U étendu (.m3u8, avec les durées et « Artiste — Titre ») par défaut, ou M3U simple (.m3u, les chemins seuls).
Astuce : la corbeille en bout de ligne écarte un fichier de la liste — il ne figurera dans aucun des deux fichiers exportés.
Aussi dans votre terminal
Analysez un fichier ou un dossier, choisissez les résultats affichés et enregistrez un rapport JSON que l’application peut rouvrir. La commande s’appelle flaccompagnon.
Installer et utiliser la CLI →Afficher le loudness et la phase
flaccompagnon "Music/Album" \ --analysis loudness,phase
Enregistrer le rapport complet
flaccompagnon "Music/Album" \ --json "Music/Album/FlacCompagnon.json"--analysis filtre l’affichage. Le calcul et le JSON restent complets.
Une bibliothèque, plusieurs usages
Aède est un catalogue musical écrit en Rust pour organiser vos pistes et leurs métadonnées. Il intègre le moteur de FlacCompagnon et peut enregistrer les rapports d’analyse dans les dossiers des groupes ou des albums, au choix.
Vous développez en Rust ? Le core est réutilisable sans dépendance à Tauri.
Rustdoc · API Rust ↗Pipeline
Glissez-déposez un dossier ou des fichiers — ou choisissez-les avec le bouton d'import. Chaque piste est décodée, puis passée en revue par une batterie d'analyses, et le verdict s'affiche.
Le moteur Rust est partagé par l’application, la CLI et Aède. Les mesures en continu et la vérification MD5 FLAC partagent le décodage ; la recherche des signatures de codecs peut demander un travail supplémentaire.
Téléchargement
Installateurs construits par GitHub Actions pour les trois plateformes. Les archives de la CLI sont proposées séparément dans les releases qui les incluent.
.dmg · Apple Silicon
Télécharger
Windows
.msi · x64
Télécharger
Linux
.AppImage · .deb
Télécharger
ffmpeg n'est requis que pour les spectrogrammes et pour l'analyse de contenu des fichiers DSD — le reste de l'analyse s'en passe entièrement.
Pas de ffmpeg installé ? Consultez le README sur GitHub pour l'installer sur macOS, Windows ou Linux.
J. Lacroix, Y. Prime, A. Remy & O. Derrien — « Lossless Audio Checker: A Software for the Detection of Upscaling, Upsampling, and Transcoding in Lossless Musical Tracks », AES 139th Convention, Paper 9416, New York, 2015.
O. Derrien et al. — « Detection of Genuine Lossless Audio Files: Application to the MPEG-AAC Codec », Journal of the AES, 2019.
FlacCompagnon est un projet indépendant. Les mesures et leurs limites sont documentées ; aucune détection ne constitue à elle seule une preuve de provenance.